ML Glossary
Jump to navigation
Jump to search
A
- Activation function: ฟังก์ชันกระตุ้น
B
- Backpropagation: การก้าวเคลื่อนถอยหลัง
- Backpropagation learning: การเรียนรู้ด้วยวิธีก้าวเคลื่อนถอยหลัง
- Bias: อคติ
C
- Convolution Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมสังวัฒนาการ
D
- Deep Learning: การเรียนรู้เชิงลึก
G
- Gated Recurrent Unit: หน่วยเวียนเกิดแบบมีประตูสัญญาณ
L
- LSTM: ความจำระยะสั้นแบบระยะยาว
M
- Multi-layer Perceptron: เปอร์เซปตรอนแบบหลายชั้น
N
- Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียม
- No Free Lunch Theorem: ทฤษฎีบทไม่มีข้าวกลางวันฟรี
R
- Recurrent Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมเวียนซ้ำ
U
- Universal Approximation Theorem: ทฤษฎีการประมาณครอบจักรวาล
- Universal Function Approximator: ตัวประมาณฟังก์ชันครอบจักรวาล
W
- Weight: น้ำหนัก
- Weights: ชุดน้ำหนัก
