ML Glossary

A

• Activation function: ฟังก์ชันกระตุ้น

B

• Backpropagation: การก้าวเคลื่อนถอยหลัง
• Backpropagation learning: การเรียนรู้ด้วยวิธีก้าวเคลื่อนถอยหลัง
• Bias: อคติ

C

• Convolution Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมสังวัฒนาการ

D

• Deep Learning: การเรียนรู้เชิงลึก

G

• Gated Recurrent Unit: หน่วยเวียนเกิดแบบมีประตูสัญญาณ

L

• LSTM: ความจำระยะสั้นแบบระยะยาว

M

• Multi-layer Perceptron: เปอร์เซปตรอนแบบหลายชั้น

N

• Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียม
• No Free Lunch Theorem: ทฤษฎีบทไม่มีข้าวกลางวันฟรี

R

• Recurrent Neural Network: โครงข่ายประสาทเทียมเวียนซ้ำ

U

• Universal Approximation Theorem: ทฤษฎีการประมาณครอบจักรวาล
• Universal Function Approximator: ตัวประมาณฟังก์ชันครอบจักรวาล

W

• Weight: น้ำหนัก
• Weights: ชุดน้ำหนัก